<div dir="ltr"><div class="gmail-ptW7te" role="region" aria-labelledby="c55"><div>Dear colleagues,</div><div><br></div><div>This
 message is to sponsor a new research fellowship position within the 
PILLAR-Robots project (deadline for application, April 30th). <br>Please
 find below the details and the link to the call (in Italian, but with a
 downloadable call for applications in English). The contract is 
initially for 1 year but can be extended to subsequent years and 
possibly associated with a doctoral programme.<br><br>For further information and for an informal interview, please contact me at<br><a href="mailto:vieri.santucci@istc.cnr.it">vieri.santucci@istc.cnr.it</a></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Vieri Giuliano Santucci<br></div><div>--------------<br></div><div><span>
          <span>
            <p>A public selection, based on qualifications and interview, is hereby announced for the award of no. 1 (one) - "<b>Professionalizing research grant</b>" for the performance of research activities related to the Scientific Area of "Machine learning" to be carried out at the<span> </span><b>Institute of Cognitive Sciences and Technologies of the CNR in Rome</b>, which carries out research in the framework of the research programme "<b>PILLAR-Robots: Purposeful Intrinsically Motivated Lifelong Learning Autonomous Robots</b>", for the following topic: "<b>study
 and development of machine learning algorithms in the framework of 
reinforcement learning, for the implementation in autonomous artificial 
agents guided by intrinsic motivation</b>"</p><p><b>Research Program<br></b>In the context of the<span> </span><b>development of artificial systems for intrinsically motivated open-ended learning</b>, the research programme focuses on the conceptualization, formalisation and implementation of<span> </span><b>machine learning</b><span> </span>tools (in particular<span> </span><b>within the reinforcement learning framework</b>) that can<span> </span><b>support embodied artificial agents in autonomously learning to interact with the environment.</b><span> </span>The research will be supported by data analysis techniques, and inspired by the literature on autonomous open-ended learning.</p><p><b>Qualifications</b></p><p>To
 the selection may apply individuals who, whatever their nationality or 
age, are in possession of the following requirements at the date of 
expiry of the deadline for submission of applications:</p><p>a) Master’s Degree in<b><span> </span>any field<span> </span></b>(the candidate is in charge, penalty of exclusion, of demonstrating the equivalence of held graduation diplomas);</p><p>b)
 All qualifications obtained abroad (degree and any other 
qualifications) must, as a rule, be previously recognized in Italy in 
accordance with the legislation in force on the subject (information on 
the website of the Ministry of University and Scientific Research: 
<a href="https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=202403061115100206902&URLID=4&ESV=10.0.19.7431&IV=8B367473C56F938F9C57F06A02789F52&TT=1709723711301&ESN=sHoIheVFciVTwhgzSBfz6LaqueITHpWGi7bbLGhIGBA%3D&KV=1536961729280&B64_ENCODED_URL=aHR0cDovL3d3dy5taXVyLml0&HK=95391A18C4EE32A46749E6E92C120AE8D1D6E3D57B8F7A8AE334D15F9DA5B9CC" target="_blank" rel="nofollow">www.miur.it</a>). The equivalence of the aforementioned qualifications 
obtained abroad that have not already been recognized in Italy with the 
aforementioned formal procedure will be assessed, solely for the purpose
 of admission of of the candidate to this selection, by the selection 
board set up pursuant to art. 6, paragraph 1 of the Regulations.</p><p>c) Knowledge of programming languages Python and/or C++;</p><p>d) Expertise in the field of machine learning;</p><p>e) Knowledge of the reinforcement learning framework;</p><p>f) Expertise in data analysis techniques;</p><p>g) Knowledge of the intrinsic motivation framework within the computational field;</p><p>h) Excellent knowledge of English, both written and oral;</p><p><b>Link to the call</b></p><p><b></b><span></span><a href="https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=202403061115100206902&URLID=2&ESV=10.0.19.7431&IV=D25D842D8DE173BD5291A1489D0B2F7E&TT=1709723711301&ESN=Ko1esa%2BDZBTqQGuygrBOmkSDSiiXMXo3dEa0W0jPZhI%3D&KV=1536961729280&B64_ENCODED_URL=aHR0cHM6Ly93d3cuaXN0Yy5jbnIuaXQvaXQvY29udGVudC9hc3NlZ25vLWRpLXJpY2VyY2EtMzk0MjAyMy1zdHVkaW8tZS1zdmlsdXBwby1kaS1hbGdvcml0bWktZGktbWFjaGluZS1sZWFybmluZy1uZWwtZnJhbWV3b3I&HK=36CF500FF09C8D05B5507CBBA315870F5A8D926884AA4E2FF847556E11DB0E8A" target="_blank" rel="nofollow">https://www.istc.cnr.it/it/content/assegno-di-ricerca-3942023-studio-e-sviluppo-di-algoritmi-di-machine-learning-nel-framewor</a></p>
          </span>
      </span></div></div><br clear="all"><br><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Vieri Giuliano Santucci<br><br>
Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC),<br>
Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR),<br>
Via San Martino della Battaglia 44, 00185 Roma, Italy<br></div></div></div></div>